Hands-on RAG Workshop: In einem Tag zum KI-Chatbot mit eigenen Daten
Ob erste Chatbot-Experimente oder interne KI-Pilotprojekte: Viele Unternehmen stehen kurz davor, generative KI im Alltag nutzbar zu machen, wissen aber noch nicht, wie sie ihr internes Wissen sicher einbinden können.
ChatGPT & Co. liefern solide Antworten, aber eben nur auf Basis öffentlichen Wissens. Was fehlt, ist der Zugriff auf eure internen Daten: Richtlinien, Memos, Protokolle, Projektwissen. Genau da kommt Retrieval Augmented Generation (RAG) ins Spiel.
In diesem tägigen hands-on Tagesworkshop lernt ihr Schritt für Schritt, wie ein RAG-System funktioniert. Und ihr geht noch weiter: Ihr baut selbst einen Prototypen mit professionellen Public Cloud-Tools. Keine Spielerei, sondern ein realistischer Einstieg in produktive KI-Anwendungen für euer Unternehmen.
Inhalte & Highlights:
Was RAG wirklich ist – und wie es interne Daten sicher nutzbar macht
Wie ein RAG-Chatbot entsteht – von Datenstruktur bis Indexierung
Welche Tools zählen – inkl. Überblick über State-of-the-art Cloud Tools?
Typische Herausforderungen bei RAG – von unstrukturierten Daten bis Evaluierung. Ihr bekommt ein Gefühl dafür, worauf es in der Praxis ankommt und wie mögliche Lösungsansätze aussen könnten
Hands-on mit Microsoft Azure AI Foundry – ihr erstellt Schritt für Schritt einen eigenen RAG-Prototypen und und macht internes Wissen direkt abfragbar
Für wen?
Für alle, die mitreden und mitgestalten wollen. Ob IT-Verantwortliche, Digital Leads oder neugierige Entscheider:innen. Hier bekommt ihr das Rüstzeug, um KI mit echtem Business Impact aufzusetzen.
Es sind keine Programmierkenntnisse nötig aber Offenheit, selbst zu klicken, zu testen, zu lernen.
Kompakt. Praxisnah. Aha-momente inklusive.
Übrigens: Jetzt registrieren lohnt sich doppelt. Als erster Workshop in diesem Format wird der Kurs einmalig zum Spezialpreis angeboten.
Workshop Host:
Fabian Kostadinov ist Tech Lead bei AI Bridge und unterstützt Unternehmen bei der Identifikation und nachhaltigen Umsetzung sinnvoller KI-Anwendungsfälle. Nach seinem Wirtschaftsinformatikstudium an der Universität Zürich arbeitete er in der Entwicklung von Multi-Agenten- und Machine-Learning-Systemen, bevor er bei Swiss Re fast zehn Jahre lang internationale KI-Initiativen leitete – u. a. mit Fokus auf ML-Plattformen, LLM-Services und cloudbasierte Lösungen. Dabei wurde ihm bewusst, dass viele Herausforderungen weniger technischer, sondern kultureller und organisatorischer Natur sind – ein Thema, das er durch ein berufsbegleitendes Studium der Organisationsentwicklung an der IPU Berlin vertiefte. Seit 2024 begleitet er als unabhängiger Berater Unternehmen mit Analysen, Workshops und Umsetzungsbegleitung – stets mit dem Ziel, Technologie und Organisation wirkungsvoll zu verbinden.