実務につなげる数理最適化
概要
数理最適化の概要と応用事例を（組合せ最適化を中心に）解説する。
現実問題に数理最適化を適用する際の課題と対策を解説する。
最近では、機械学習によるデータ分析の普及にともない、その結果を踏まえた上で意思決定や計画を策定を実現する数理最適化が注目されるようになりました。 また、現在では、有償・無償を含めて多くの数理最適化ソルバーが利用できるようになり、現実問題を解決するための有用な手段として急速に普及しつつあります。 しかし、企業に数理最適化の専門家は少なく大学から輩出できる人材にも限りがあるため、実務における数理最適化の数理最適化の活用はまだ限定的な範囲に留まっているのが現状です。この課題を解決するため、
(1)実務の各段階における問題解決の支援を通じて数理最適化の専門家を育成し、基幹事業に数理最適化を活用する枠組みを創出する
(2)産業や学術の幅広い現実問題に迅速に対応するための基盤技術となる、高性能かつ汎用的な数理最適化ソルバーを開発する
を目標に活動しています。
本講義では、これらの取り組みをご紹介します。
キーワード：数理最適化、組合せ最適化
対象者
データ分析、機械学習モデルの構築、最適化アルゴリズムの活用に関心があるエンジニア・データサイエンティスト
物流（配送計画・倉庫管理）、ファイナンス（ポートフォリオ最適化）、製造業（生産計画最適化）などで最適化手法を導入したい方
数理最適化、オペレーションズリサーチ、機械学習の研究者
数理最適化・データサイエンスを学んでいる学部生・大学院生
講師プロフィール
梅谷 俊治(うめたに しゅんじ)
取得学位：修士(工学)・博士(情報学)
2023年10月 - 現在，株式会社リクルート Advanced Technology Lab. Senior Researcher．
2020年10月 - 2023年9月，大阪大学 大学院情報科学研究科 数理最適化寄附講座教授．
2008年1月 - 2020年9月，大阪大学 大学院情報科学研究科 情報数理学専攻 准教授．
2007年4月 - 2007年12月，電気通信大学 電気通信学部 システム工学科 助教．
2005年5月 - 2007年3月，電気通信大学 電気通信学部 システム工学科 助手．
2003年4月 - 2005年4月，豊田工業大学 工学部 先端工学基礎学科 助手．
2002年4月 - 2003年3月，京都大学 研修員．
2000年1月 - 2002年3月，日本学術振興会 特別研究員(DC2)．
領収書発行
領収書を希望の方は、下記よりお問い合わせください。なお、学割利用の方への領収書発行はいたしかねますので、予めご了承ください。https://seminar.no-spare.com/receipt
注意事項
本セミナーはZoom Webinarsを用いて開催いたします。
お申し込み後、弊社より本セミナーへのZoom参加用URLを開催当日までに送付いたします。
開催時間になりましたら、送付するURLよりご参加ください。
講義終了後からの受講申込や、講義途中からの申込およびライブ受講の欠席による返金は致しかねますので、予めご了承ください。
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