Cover Image for Kurs AI2. „Etyka, Prawo i Praktyka” – problemy i wyzwania w praktycznym użyciu AI
Cover Image for Kurs AI2. „Etyka, Prawo i Praktyka” – problemy i wyzwania w praktycznym użyciu AI
Avatar for vnLab
Presented by
vnLab

Kurs AI2. „Etyka, Prawo i Praktyka” – problemy i wyzwania w praktycznym użyciu AI

Registration
Welcome! Please choose your desired ticket type:
About Event

Zapraszamy na drugą część warsztatów, która poszerza perspektywę, wprowadzając uczestników w złożony świat wyzwań etycznych, prawnych i środowiskowych związanych z rozwojem systemów AI.

Podczas kursu poznamy strategie budowania relacji z systemami generatywnymi, aktualne stanowiska dotyczące własności intelektualnej oraz rozstrzygnięcia prawne w tym zakresie. Omówione zostaną również różnice między modelami komercyjnymi a środowiskami open source oraz przedstawione główne narracje na temat rozwoju AI - od doomerskich po technooptymistyczne. Uczestnicy dowiedzą się także jak AI może być praktycznie zastosowana w produkcji audiowizualnej z uwzględnieniem dynamiki i iteracyjności wdrażania sztucznej inteligencji. Szczególną uwagę poświęcimy przeglądom zastosowań AI w scenariopisarstwie, tworzeniu obrazu i dźwięku oraz postprodukcji.

Kurs przeznaczony jest zarówno dla osób rozpoczynających przygodę ze sztuczną inteligencją, jak również tych, którzy chcą usystematyzować posiadaną już wiedzę. Zalecamy jednak rozpoczęcie od pierwszej części i realizację programu w sugerowanej kolejności, co zapewni solidne przygotowanie do dalszej nauki i praktycznego wykorzystania AI w różnych kontekstach.

Plan warsztatów

1. Etyka i relacje z systemami AI

  • Zaufanie i strategie współistnienia oraz budowania relacji z systemami generatywnej sztucznej inteligencji

  • Etyka AI – twórczość i kreatywność w kontekście systemów generatywnych

  • AI a prawo autorskie, kwestia własności intelektualnej

  • Aktualne stanowiska i pierwsze rozstrzygnięcia prawne w obszarze własności intelektualnej

2. Środowisko rozwoju sztucznej inteligencji

  • Modele komercyjne i open source – omówienie różnic i znaczenia dla produkcji audiowizualnej

  • Doomersi, technooptymiści, ignoranci – główne narracje o rozwoju AI

  • Rywalizacja pomiędzy krajami, firmami i ruchem Open Source

  • Suwerenność indywidualna, lokalna i państwowa w kontekście rozwoju AI

  • Rozwijanie ekosystemu AI

3. Podstawy zastosowania AI w produkcji audiowizualnej

  • Do czego nadaje się AI? Systemy algorytmiczne, analityczne, generatywne.

  • Dynamika i iteracyjność wdrażania AI: „context is the king”, bias jako wartość – lokalizacja AI, AI jako proces vs AI jako zadanie.

  • Przegląd zastosowań AI w scenariopisarstwie, tworzeniu i edycji obrazu, wideo, dźwięku oraz w produkcji i postprodukcji audiowizualnej.

Podczas warsztatów dowiesz się między innymi:

» Jakie są główne wyzwania etyczne związane z wykorzystaniem AI w twórczości? » Jak kształtują się różne stanowiska prawne dotyczące własności intelektualnej w dobie AI? » Czym różnią się modele komercyjne od open source i jakie ma to znaczenie? » Jakie są szanse i zagrożenia rozwoju AI? » Jak budować strategie współistnienia z systemami AI? » Do jakich zastosowań nadają się różne rodzaje AI? » Jak wdrażać AI w produkcji audiowizualnej? » W jaki sposób lokalizacja AI wpływa na jej efektywność? » Jak rozumieć AI jako proces, a nie tylko narzędzie? » Jak integrować AI w proces twórczy, by współpraca była wartościowa dla twórców i odbiorców?

Location
Państwowa Wyższa Szkoła Filmowa, Telewizyjna i Teatralna im. L.Schillera w Łodzi
Targowa 61/63, 90-323 Łódź, Polska
Avatar for vnLab
Presented by
vnLab