Chatten mit den eigenen Firmendaten: Einführung in Retrieval Augmented Generation (RAG)
Viele Unternehmen sind längst bereit für den nächsten Schritt mit generativer KI, aber irgendwo klemmt’s. ChatGPT & Co. liefern zwar gute Antworten, aber eben nur auf Basis öffentlicher Daten. Was fehlt, ist das interne Wissen: aus Mails, PDFs, Notizen oder Datenbanken. Und genau da liegt der Knackpunkt. Wie nutzt man vertrauliche Dokumente, ohne Datenschutz und Sicherheitsstandards zu gefährden?
Die Antwort heisst Retrieval Augmented Generation (RAG). Diese Technik macht’s möglich, dass Sprachmodelle (LLMs) auf euer eigenes Wissen zugreifen, kontrolliert und datenschutzkonform. So entstehen präzisere, kontextbezogene Antworten für Mitarbeitende.
In diesem kompakten 30-Minuten-Webinar gibt dir Fabian Kostadinov, Tech Lead bei AI Bridge, einen verständlichen Einstieg in das Thema RAG. Du erfährst:
Was RAG wirklich ist – einfach erklärt, ohne KI-Kauderwelsch
Warum RAG ein Gamechanger ist für Wissensarbeit und Entscheidungsfindung
Wo die Grenzen liegen und worauf du achten musst (Spoiler: Es geht um Aktualität, Qualität & Sicherheit)
Wann Standardlösungen wie Microsoft Copilot reichen – und wann es Zeit wird, die Sache selbst in die Hand zu nehmen
Für wen?
Für alle, die KI nicht nur ausprobieren, sondern wirklich einsetzen wollen. Für Teams, die ihr internes Wissen nutzbar machen wollen, ohne es extern weiterzugeben. Und für Neugierige, die endlich wissen wollen, was hinter diesem RAG-Buzzword steckt.
Kostenlos. Kompakt. Klar.
Melde dich an und finde raus, wie du das volle Potenzial von LLMs gezielt ausschöpfst, mit dem Wissen, das in deinem Unternehmen längst vorhanden ist.
Webinar host:
Fabian Kostadinov ist Tech Lead bei AI Bridge und unterstützt Unternehmen bei der Identifikation und nachhaltigen Umsetzung sinnvoller KI-Anwendungsfälle. Nach seinem Wirtschaftsinformatikstudium an der Universität Zürich arbeitete er in der Entwicklung von Multi-Agenten- und Machine-Learning-Systemen, bevor er bei Swiss Re fast zehn Jahre lang internationale KI-Initiativen leitete – u. a. mit Fokus auf ML-Plattformen, LLM-Services und cloudbasierte Lösungen. Dabei wurde ihm bewusst, dass viele Herausforderungen weniger technischer, sondern kultureller und organisatorischer Natur sind – ein Thema, das er durch ein berufsbegleitendes Studium der Organisationsentwicklung an der IPU Berlin vertiefte. Seit 2024 begleitet er als unabhängiger Berater Unternehmen mit Analysen, Workshops und Umsetzungsbegleitung – stets mit dem Ziel, Technologie und Organisation wirkungsvoll zu verbinden.