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MLOps Now — MLOps & LLMOps 2023 주요 트렌드

가 함께 주최하는 이번 행사에서는 2023년 MLOps & LLMOps 최신 동향을 살펴봅니다. 

VESSL AI는 지난 10월 텍사스 오스틴에서 진행된 

 컨퍼런스를 통해 살펴본 최신 MLOps 동향을 공유합니다. 나아가 LINER는 LLM을 적용해 AI 어시스턴트를 개발, 배포하는 과정을 소개해주실 예정입니다.

>는 모델 학습, 배포, 인프라 관리부터 자동화 파이프라인 구축까지 모두 한곳에서 가능한 올인원 MLOps 플랫폼 입니다. 

160개국에서 매달 1,000만 명이 쓰는 컨텐츠 추천 서비스로 시작한 <

>는 최근 LLM을 적용한 AI 어시스턴트 및 검색 플랫폼을 개발하고 있습니다. 

>는 추천시스템 기반 ‘e커머스 광고 추천 솔루션’을 개발하는 기업으로 리테일 기업의 자체 데이터를 활용하여 맞춤형 광고를 제공하는 ADCIO를 개발합니다. 또한, LLM 에이전트들의 협업을 토대로 복잡하고 전문적인 유저의 질문에 답변하는 솔루션 Agent Village를 개발합니다.

>는 랩 세미나, 페이퍼 리뷰, AIFFEL 인공지능 학교 등을 통해 지식을 공유하는 국내 최대 규모 AI 커뮤니티입니다.

가 함께 주최하는 이번 행사에서는 <LLM in Production>을 주제로 최신 LLM & LLMOps 트렌드와 대형언어모델 서비스 운영 · 배포에 대해 알아봅니다. 

>는 대표적인 머신러닝 실험 시각화 및 트래킹 툴로 하이퍼파라미터 최적화, 프롬트 엔지니어링 등 모델 개발에 필요한 다양한 툴을 제공하는 MLOps 플랫폼 입니다. 

>는 랩 세미나, 페이퍼 리뷰, AIFFEL 인공지능 학교 등을 통해 지식을 공유하는 국내 최대 규모 AI 커뮤니티입니다. 

>은 딥러닝 기술을 활용해 이루다, 강다온 등 사람처럼 친근한 대화를 할 수 있는 '관계 지향형' AI 에이전트를 개발하는 AI 스타트업입니다.

MLOps Now — LLM in Production by VESSL AI, Weights & Biases, and more

​Come wind down after Day 3 of CVPR 2023 and connect with fellow graduate students, senior faculty, and industry leaders around the world!

This is an official CVPR 2023 social event held as part of the conference agenda. The event is casual and everyone is free to walk in. There will be light food and drinks provided by our sponsor, 

Please note this is an in-person attendance only with the attendance capped at 200 students.

 is the easiest way to build end-to-end ML workflows. Launch training, optimization, and inference tasks on any cloud, at any scale, and link individual tasks to set up CI/CD pipelines in seconds. Sign up for free at 

CVPR 2023 Socials — Student Networking Event with Senior Faculty & Industry Leaders

Come wind down after Day 4 of NeurIPS 2022 and connect with senior faculty and industry leaders around the world!

This is a speed mentoring and networking event for graduate students, similar to the Student Activities at 

.  Mentors will sit at roundtables with 6-10 students each and hold an informal discussion on a particular topic. There will be light food and drinks which are provided by our sponsor, 

Attendance will be capped at 200 students. To ensure diversity among the participants, we will send you a confirmation email. This is an in-person attendance only. Please do not register if you will not be in New Orleans. If you are interested in participating in the event as a mentor, please get in touch with 

 is the easiest way to build end-to-end ML workflows. Launch scalable training, optimization, and inference tasks in seconds — customizable with different hardware, datasets, and hyperparameters. Then, simply link individual workloads to set up CI/CD pipelines. Sign up for free at 

Yong Hee Lee

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