Обкладинка для Як вивести AI‑проєкти з хаосу: Вступ до MLOps і LLMOps
Обкладинка для Як вивести AI‑проєкти з хаосу: Вступ до MLOps і LLMOps
Avatar for Data Phoenix Events
Представлено
Data Phoenix Events
Організатор

Як вивести AI‑проєкти з хаосу: Вступ до MLOps і LLMOps

Віртуальний
Реєстрація
Ласкаво просимо! Щоб приєднатися до події, будь ласка, зареєструйтеся нижче.
Про подію

Створити AI-модель — це лише пів справи. Справжні виклики починаються тоді, коли модель потрібно запускати у продакшн — стабільно, безпечно й масштабовано. У багатьох командах усе працює, але процеси — ручні, інфраструктура — крихка, а кожне оновлення моделі перетворюється на стрес.

Саме тут на сцену виходять MLOps і LLMOps — сучасні підходи до тренування, розгортання, оновлення та моніторингу моделей машинного навчання й великих мовних моделей. Вони допомагають побудувати правильні процеси навколо AI‑розробки, уникнути хаосу та значно прискорити доставку рішень.

На вебінарі поговоримо:

  • Як виглядає життєвий цикл ML і LLM проєктів

  • Де найчастіше виникає хаос і що з цим робити

  • Які інструменти, ролі та практики формують основу MLOps і LLMOps

  • Які є рівні зрілості MLOps і LLMOps у компаніях та з чого почати трансформацію

Вебінар буде корисний:

  • Технічним керівникам та лідам, які будують команди навколо AI-рішень і хочуть зрозуміти, яку AI‑інфраструктуру створювати та які процеси впроваджувати, аби уникнути хаосу при зростанні навантаження та команди

  • DevOps-інженерам, які прагнуть розширити свої знання у сфері ML та навчитися працювати з інфраструктурою для моделей

  • Data Scientist'ам та ML Engineer'ам, які хочуть впроваджувати MLOps-практики та будувати власну ML-інфраструктуру

👨‍🏫 Спікер:

Дмитро Сподарець — DevOps/MLOps Architect у Grid Dynamics, засновник медіа та освітньої платформи Data Phoenix, активний учасник AI-спільноти San Francisco Bay Area.

Має понад 15 років досвіду в tech-індустрії. Працює з компаніями різного масштабу — від стартапів до Fortune 500. Спеціалізується на хмарних рішеннях і побудові інфраструктури для AI‑проєктів. Глибоко занурений у DevOps, MLOps та LLMOps, допомагає компаніям проєктувати масштабовані, надійні та ефективні AI‑інфраструктури. Постійно виступає на конференціях, проводить вебінари, записує інтерв’ю з експертами та ділиться практичним досвідом зі спільнотою.

⚙️ Проєкт “Майстерня AI-рішень”

"Майстерня AI-рішень" – це освітній проєкт і спільнота професіоналів, які прагнуть поглибити свої знання та навички у сфері штучного інтелекту. Під керівництвом Дмитра Сподарця учасники вивчають найкращі практики та інструменти для побудови сучасних AI-рішень та першими знайомляться з інноваціями, які народжуються в Кремнієвій долині.

На практичних воркшопах "Майстерні AI-рішень" ви зможете:

  • ​Розібратися з принципами проєктування, розробки, розгортання та операціоналізації AI-рішень.

  • ​Опрацювати сучасні інструменти та підходи для побудови надійної AI-інфраструктури та впровадження MLOps і LLMOps у процеси компаній.

  • ​Освоїти ефективні методи інтеграції AI-рішень у програмні продукти та оптимізації бізнес-процесів.

​​🚀 Приєднуйтесь до нас, щоб навчитися будувати ефективні AI-рішення та залишатися на передовій технологічного розвитку!

​💬 Спілкування

​Станьте частиною дружньої спільноти професіоналів підписавшись на телеграм-канал Дмитра та приєднавшись до телеграм-чату “Майстерні AI-рішень”.

Avatar for Data Phoenix Events
Представлено
Data Phoenix Events
Організатор