ИИ-статИИ / paper readings - V-JEPA

​Ще разгледаме статията V-JEPA, която включва unsupervised learning методи, най-вече joint-embeddings, който Yann LeCun (върл привърженик на тезата, че само с трансформъри няма да напреднем) разглежда като един от подходите, за създаване на по-интелигентни и универсални автономни системи.

​​​Ако не сте били на наша среща преди - събираме се хора, които искат да обменят опит в сферата. Присъстващите са на различни нива на познание, но минимум се изисква интерес към техническите детайли. Ако се чудите - елате най-малко да послушате дискусията.

​​​​​Срещите се провеждат в г/д свободен формат - един модератор минава по основните точки от статията и всеки може да се включи ако има неясноти или интересни точки за дискусия. Препоръчително е да сте прегледали статията преди това за поне час-два , за да се ориентираме по-лесно по време на срещата.

​​​Фейсбук групата, в която се организираме: https://www.facebook.com/groups/1369557000588976

​​​За хора тепърва навлизащи в сферата - хубаво е да прегледате материали за някои основни концепции за deep learning. Поредицата на 3blue1brown е добър ресурс.

​​​Референтни материали:
https://arxiv.org/abs/2404.08471 - V-JEPA статията (Revisiting Feature Prediction for Learning Visual Representations from Video)
https://arxiv.org/abs/2506.09985 - V-JEPA 2 - няма да я разглеждаме в детайли, но е излязла на 11 Юни 2025 и според абстракта са тренирали на голям обем данни, получават добри резултати за задачи с разпознаване на действия/видео и приложения в роботиката.

https://www.youtube.com/watch?v=7UkJPwz_N_0 - Yannik Kilcher преглед на статията (50 мин)