TechLab: Workshop Manipulación de datos de Python
Sobre el evento
Para programadores con conceptos básicos y desde 0.Esta sesión sirve como complemento para Introducción a Ciencia de Datos. No pierda esta oportunidad de ampliar sus habilidades y explorar el potencial de la toma de decisiones basada en datos.
Requerimientos: Equipo técnico / computadora
Dirigido a:
Profesionales que buscan actualizar sus habilidades en el ámbito tecnológico.
Estudiantes interesados en aprender Ciencia de Datos y Programación.
Entusiastas de la tecnología que desean explorar nuevas áreas de conocimiento.
Objetivos:
Brindar a los participantes una introducción a la Ciencia de Datos y la Programación.
Desarrollar habilidades básicas en herramientas y lenguajes de programación para Ciencia de Datos.
Fomentar el pensamiento analítico y la resolución de problemas.
Preparar a los participantes para continuar aprendiendo en áreas más avanzadas de Ciencia de Datos y Programación.
Beneficios
Aprenderás habilidades valiosas y demandadas en el mercado laboral actual.
Desarrollar capacidad de análisis y resolución de problemas.
Familiarizarse con herramientas y tecnologías utilizadas en el mundo real.
Ampliar la red de contactos con otros profesionales y entusiastas de la tecnología.
Agenda
1. Bienvenida e Introducción al Taller
Duración: 5 minutos
2. ¿Qué es la Ciencia de Datos?
Duración: 30 minutos
Descripción: Introducción a los conceptos y la importancia de la ciencia de datos en diversas industrias.
3. Python en la Industria de Ciencia de Datos
Duración: 30 minutos
Descripción: Exploración de cómo Python se utiliza en la ciencia de datos y las ventajas que ofrece.
Break (15 minutos)
5. Introducción y Análisis Exploratorio de Datos
Duración: 2 horas
Descripción: Práctica sobre cómo empezar con el análisis de datos utilizando Python, incluyendo limpieza de datos y visualización.
6. ¿Cómo integrar Power BI con Python?
Duración: 1 hora
Descripción: Guía sobre la integración de Power BI con Python para mejorar el análisis y la visualización de datos.
7. ¿Qué Sigue Después de la Manipulación de Datos?
Duración: 45 minutos
Descripción: Discusión sobre los pasos y herramientas adicionales para continuar el proceso de análisis y manipulación de datos después del taller.