AI de Código Aberto vs Modelos Proprietários: O Que Vale Mais a Pena?
AI de Código Aberto vs Modelos Proprietários: O Que Vale Mais a Pena?
Em um cenário onde novas soluções de IA surgem todos os dias, uma dúvida permanece: vale mais apostar na flexibilidade dos modelos de código aberto ou na robustez das soluções proprietárias?
Neste painel, especialistas do mercado vão discutir os prós e contras de cada abordagem, trazendo cases reais de aplicação, análise de custo-benefício, impactos na segurança, desempenho e governança de dados.
Vamos explorar:
Quando (e por que) escolher código aberto;
O que as empresas ganham (ou perdem) com modelos fechados;
Como equilibrar inovação, controle e escalabilidade.
Se você trabalha com tecnologia, produto, dados ou inovação, essa conversa é essencial para definir sua estratégia de IA.