AI de Código Aberto vs Modelos Proprietários: O Que Vale Mais a Pena?

​AI de Código Aberto vs Modelos Proprietários: O Que Vale Mais a Pena?

​Em um cenário onde novas soluções de IA surgem todos os dias, uma dúvida permanece: vale mais apostar na flexibilidade dos modelos de código aberto ou na robustez das soluções proprietárias?

​Neste painel, especialistas do mercado vão discutir os prós e contras de cada abordagem, trazendo cases reais de aplicação, análise de custo-benefício, impactos na segurança, desempenho e governança de dados.

​Vamos explorar:

• ​Quando (e por que) escolher código aberto;

• ​O que as empresas ganham (ou perdem) com modelos fechados;

• ​Como equilibrar inovação, controle e escalabilidade.

​Se você trabalha com tecnologia, produto, dados ou inovação, essa conversa é essencial para definir sua estratégia de IA.