​课程目标：

​本课程旨在帮助学员全面掌握AI Agent的基础概念、核心技术及实战开发能力，从理论到实践，逐步构建和部署智能体系统，并探索AI Agent的未来发展趋势。

​课程大纲：

​第一节：AI Agent 基础概念

​什么是 AI Agent

​为什么要学习 AI Agent

​AI Agent 基础概念

​AI Agent 的工作原理

​AI Agent 技术栈

​AI Agent 框架介绍

​AI Agent 应用场景

​开发第一个 AI Agent：Eliza + NEAR AI

​第二节：AI Agent 核心技术

​Agent Prompt 设计

​Agent 记忆

​Agent 工具调用（动作规划与控制）

​Agent 向量数据库

​多智能体协作

​示例：Eliza + 0g

​第三节：构建AI Agent项目

​初始化 Eliza 框架

​大语言模型的选择，配置和连接

​创建你的 Agent 角色

​启动你的 AI Agent 并与之交互

​Flow 在 AI Agent 构建上的优势

​通过链上账号管理构建复杂 AI Agents

​AI Agents的未来

​课程亮点：

​1. 理论与实践结合：从基础概念到核心技术，再到项目实战，全面覆盖AI Agent的开发流程。

​2. 实战驱动：通过多个实战项目（如Eliza + NEAR AI、Eliza + 0G），帮助学员快速上手。

​3.前沿技术探索：涵盖向量数据库、多智能体协作、Flow框架等前沿技术。

​4. 未来趋势分析：深入探讨AI Agent的未来发展方向，帮助学员把握技术趋势。

​适合人群：

​- 对AI Agent技术感兴趣的开发者、研究人员。

​- 希望掌握AI Agent开发与部署的技术从业者。

​- 对智能体系统、多智能体协作及未来技术趋势有探索兴趣的学习者。