AI Agent & Web3 Courses
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课程目标：
本课程旨在帮助学员全面掌握AI Agent的基础概念、核心技术及实战开发能力，从理论到实践，逐步构建和部署智能体系统，并探索AI Agent的未来发展趋势。
课程大纲：
第一节：AI Agent 基础概念
什么是 AI Agent
为什么要学习 AI Agent
AI Agent 基础概念
AI Agent 的工作原理
AI Agent 技术栈
AI Agent 框架介绍
AI Agent 应用场景
开发第一个 AI Agent：Eliza + NEAR AI
第二节：AI Agent 核心技术
Agent Prompt 设计
Agent 记忆
Agent 工具调用（动作规划与控制）
Agent 向量数据库
多智能体协作
示例：Eliza + 0g
第三节：构建AI Agent项目
初始化 Eliza 框架
大语言模型的选择，配置和连接
创建你的 Agent 角色
启动你的 AI Agent 并与之交互
Flow 在 AI Agent 构建上的优势
通过链上账号管理构建复杂 AI Agents
AI Agents的未来
课程亮点：
1. 理论与实践结合：从基础概念到核心技术，再到项目实战，全面覆盖AI Agent的开发流程。
2. 实战驱动：通过多个实战项目（如Eliza + NEAR AI、Eliza + 0G），帮助学员快速上手。
3.前沿技术探索：涵盖向量数据库、多智能体协作、Flow框架等前沿技术。
4. 未来趋势分析：深入探讨AI Agent的未来发展方向，帮助学员把握技术趋势。
适合人群：
- 对AI Agent技术感兴趣的开发者、研究人员。
- 希望掌握AI Agent开发与部署的技术从业者。
- 对智能体系统、多智能体协作及未来技术趋势有探索兴趣的学习者。