Майстерня з MLOps: використання Ray
У світі, де машинне навчання та генеративний штучний інтелект кардинально змінюють технології та бізнес, здатність швидко впроваджувати інновації стає ключовим фактором успіху. І тут на передній план виходить MLOps — критично важливий навик, що допомагає створювати AI інфраструктуру для безперервного постачання ML моделей у продакшн.
Запрошуємо вас приєднатися до серії практичних воркшопів “Майстерня з MLOps” під керівництвом Дмитра Сподарця.
Дмитро Сподарець — DevOps Architect у Grid Dynamics та засновник Data Phoenix. Живе в San Francisco Bay Area і має понад 15 років досвіду у tech індустрії. Дмитро спеціалізується на хмарних технологіях та інфраструктурних рішеннях, має великий досвід у побудові та запуску AI продуктів. Він працював з компаніями різного розміру — від маленьких стартапів до корпорацій Fortune 500. Для розвитку своїх знань навчається в Stanford University і полюбляє бігати півмарафони та марафони.
На цих воркшопах ви зможете:
Ознайомитися з різноманітними інструментами для MLOps.
Навчитися ефективно використовувати ці інструменти на практичних прикладах.
Розглянути та впровадити найкращі MLOps практики.
Побудувати надійну AI інфраструктуру.
Ця серія воркшопів буде цікавою для:
DevOps-інженерів, які хочуть розширити свої знання у сфері роботи з ML.
Data Scientists та ML-інженерів, які прагнуть познайомитися та розібратися в MLOps.
Software Engineers, які цікавляться тренуванням та розгортанням ML моделей.
Приєднуйтеся до нас, щоб підвищити свої навички та дізнатися більше про сучасні методики MLOps. Станьте частиною дружньої спільноти професіоналів у сфері MLOps!
16 липня воркшоп буде присвячений використанню Ray. Ви зможете розглянути основні компоненти Ray, навчитися його розгортати та налаштовувати, а також використовувати для тренування та деплою ML моделей.
Підписуйтесь на телеграм-канал Дмитра Сподарця, щоб не пропустити наступні воркшопи.