MLOps en la Industria con BARBARA, Vicomtech y Segula Technologies
Agenda:
Ubicación: Auditorio. Torre BAT. Bilbao
Fecha: 15 de febrero
Horario: 18:30 a 21:30
Ponencias (18:30 - 19:30):
Ainara Garcia, Project Manager PMO. Barbara
Jorge Martínez Santiago, AI Tech Lead. SEGULA Technologies
Jan L Bruse, Senior R&D Project Manager. Vicomtech
Networking (19:30 - 21:30):
PIZZA Y CERVEZAS
Moderadora: Karen Troiano, Senior R+D Engineer. Agile Content
¿Qué somos?
La comunidad MLOps satisface la necesidad, cada vez mayor, de compartir las mejores prácticas de Machine Learning Operations del mundo real con ingenieros que trabajan sobre el terreno. Aunque MLOps comparte mucho terreno con DevOps, las diferencias son tan grandes como las similitudes. Necesitábamos una comunidad centrada en la resolución de los desafíos únicos a los que nos enfrentamos cada día al crear pipelines de IA/ML en producción.
Estamos juntos en esto. Ven a aprender con nosotros en una comunidad abierta a todos. Comparte conocimientos. Haz preguntas. Obten respuestas.
Únete a nosotros, para conocer de la mano de los mejores expertos sus aprendizajes y lecciones para superar los obstáculos comunes con los que todos nos hemos topado en el mundo real. Encuentra las soluciones que necesitas. Comparte, aprende y crece con nosotros, mientras trabajamos para llevar la estandarización al caótico mundo MLOps.
Descubre
Cuáles han sido los principales retos y aprendizajes en el despliegue y reentrenamiento continuo de modelos predictivos en las plantas de desalinización de ACCIONA alrededor del mundo con el que prevén ahorrar +de 70 M€ en los próximos 3 años con Ainara García de BARBARA.
Cómo utilizar corredores de mensajes (Message Brokers) comunes como Kafka, RabbitMQ y RedisQueue y configurarlos en Python para vuestras plataformas MLOps. Presentaremos sus respectivas ventajas/desventajas y lecciones aprendidas con respecto a casos de uso industriales realizados en Vicomtech.
Como plantear una plataforma de MLOps para un entorno industrial, hablaremos sobre las lecciones aprendidas en el proyectos hazitek Labain y Azkartu, sobre los componentes mas importantes como la monitorización o el despliegue y su impacto en nuestros proyectos de IA al pasar del PoC a sistemas en operacion.
¿Qué buscamos?
Ingenieros de MLOps, desarrolladores de IA, Científicos de datos, ML Engineers, en definitiva profesionales del dato que esten desarrollando proyectos reales de despliegue y monitorización de ML en sus empresas.