Майстерня з MLOps: діскавері та проєктування інфраструктури для систем машинного навчання
Ми продовжуємо нашу серію практичних воркшопів “Майстерня з MLOps” під керівництвом Дмитра Сподарця та запрошуємо всіх 8 жовтня на наступний воркшоп, котрий буде присвячений проведенню діскавері та проєктуванню інфраструктури для систем машинного навчання.
🚀 Що ми робитимемо
На воркшопі ми розглянемо процеси та методології діскавері, які допоможуть зрозуміти вимоги до майбутньої інфраструктури. Навчимось оцінювати чинну інфраструктуру, виявляти її слабкі місця та визначати пріоритети для покращення. Окрему увагу приділимо вибору сучасних інструментів і технологій, а також поговоримо про безпеку та захист даних.
🎓Домашня робота
Додатковою частиною воркшопу стане домашня робота з індивідуальною 30-ти хвилинною консультацією за результатами її виконання. В якості домашнього завдання потрібно буде провести діскавері (вашої інфраструктури чи уявного проекта, який підготує Дмитро), та спроєктувати необхідну ML інфраструктуру, а також розробити план її покращення.
📅 Коли: 8 жовтня
⏰ Час: з 19.00 по 20.00 за Києвом
👨🏫 Викладач
Дмитро Сподарець — DevOps Architect у Grid Dynamics та засновник Data Phoenix. Живе в San Francisco Bay Area і має понад 15 років досвіду у tech індустрії. Дмитро спеціалізується на хмарних технологіях та інфраструктурних рішеннях, має великий досвід у побудові та запуску AI продуктів. Він працює з компаніями різного розміру — від маленьких стартапів до корпорацій Fortune 500. Для розвитку своїх знань навчається в Stanford University і полюбляє бігати півмарафони та марафони.
⚙️ Проєкт “Майстерня з MLOps”
Майстерня з MLOps" – це освітній проєкт і спільнота професіоналів, які прагнуть розширити свої знання та навички в області MLOps. Під керівництвом Дмитра Сподарця, учасники вивчають кращі практики та інструменти для побудови AI інфраструктури. Першими знайомляться з рішеннями, які народжуються в серці інновацій – Кремнієвій долині.
На практичних воркшопах майстерні ви зможете:
Ознайомитися з різноманітними інструментами для MLOps.
Навчитися ефективно використовувати ці інструменти на практичних прикладах.
Розглянути та впровадити найкращі MLOps практики.
Побудувати надійну AI інфраструктуру.
Воркшопи будуть цікаві для:
DevOps-інженерів, які хочуть розширити свої знання у сфері роботи з ML.
Data Scientists та ML-інженерів, які прагнуть познайомитися та розібратися в MLOps.
Software Engineers, які цікавляться тренуванням та розгортанням ML моделей.
💬 Спілкування
Приєднуйтеся до нас, щоб підвищити свої навички та дізнатися більше про сучасні методики MLOps. Станьте частиною дружньої спільноти професіоналів у сфері MLOps підписавшись нателеграм-канал Дмитра та приєднавшись дотелеграм-чату ’Майстерня з MLOps’'.