Interfaces neuromotrices : interagir avec les machines grâce aux signaux du corps
Newfund Heka a le plaisir de vous inviter à un nouveau Mind Mixer dédié aux interfaces cerveau-machine sans implant, basées sur les signaux électriques du corps humain, animé par Alexandre Gramfort, chercheur chez Meta Reality Labs.
Pourquoi ce sujet ?
Les interfaces cerveau-ordinateur (BCI) promettent depuis des décennies de révolutionner la façon dont nous interagissons avec les machines. Mais jusqu’à présent, les approches les plus performantes restaient limitées à des dispositifs invasifs, complexes et difficilement généralisables. Une nouvelle voie émerge aujourd’hui : celle des interfaces neuromotrices non invasives, exploitant les signaux biosensoriels comme l’électromyographie de surface (sEMG), enregistrés au poignet.
Alexandre Gramfort nous présentera les avancées récentes dans le développement de modèles d’intelligence artificielle capables de décoder ces signaux avec une grande précision, sans calibration individuelle. Ce paradigme ouvre la voie à des interactions naturelles et rapides entre l’humain et la machine, accessibles à grande échelle.
Points clés de la discussion :
Démonstration d’une interface qui capte les signaux musculaires au poignet pour piloter un ordinateur.
Présentation de modèles d’apprentissage entraînés sur des milliers d’individus, offrant des performances généralisables sans calibration.
Implications pour le futur des interfaces homme-machine et de la rééducation neuromotrice.
À propos d’Alexandre Gramfort
Alexandre Gramfort est aujourd’hui Senior Research Scientist Manager chez Meta Reality Labs à Paris, où il dirige des recherches sur le décodage des signaux EMG par machine learning. Ancien directeur de recherche à Inria, professeur à Télécom Paris et chercheur à Harvard, il est l’un des experts les plus reconnus dans le domaine des interfaces cerveau-machine et des signaux biomédicaux.
Programme
19h : Arrivée des invités
19h15 : Conférence, suivie d'un Q&A
20h15 : Cocktail de networking
Des photos seront prises pendant l’événement. En y participant, vous acceptez d’être potentiellement photographié(e). Si vous ne souhaitez pas apparaître sur les photos, merci de nous en informer explicitement avant l’événement.