Майстерня з MLOps: CI/CD для Machine Learning, Large Language Models та AI Agents
Ми продовжуємо нашу серію практичних воркшопів “Майстерня з MLOps” під керівництвом Дмитра Сподарця та запрошуємо всіх 26 березня на наступний воркшоп, котрий буде присвячений CI/CD для ML, LLM і AI-агентів.
🚀 Що ми робитимемо
На воркшопі ви навчитеся проєктувати, будувати та підтримувати CI/CD пайплайни для машинного навчання, великих мовних моделей та AI-агентів. Ми розглянемо ключові компоненти, кращі практики та популярні інструменти для автоматизації всіх етапів роботи з моделями – від підготовки даних і навчання до тестування, розгортання та моніторингу в продакшені. На практиці ви зможете створити масштабовані, ефективні пайплайни, які оптимізують ітерацію моделей та забезпечать безперервну інтеграцію й доставку в робоче середовище.
🎓Домашня робота
Додатковою частиною воркшопу стане домашня робота з індивідуальною 30-ти хвилинною консультацією за результатами її виконання. В якості домашнього завдання потрібно буде створити нові або вдосконалити існуючі пайплайни для різних етапів роботи з моделями — від підготовки даних і навчання до тестування та розгортання в продакшен.
📅 Коли: 26 березня
⏰ Час: з 19.00 по 20.00 за Києвом
👨🏫 Викладач
Дмитро Сподарець — DevOps Architect у Grid Dynamics та засновник Data Phoenix. Живе в San Francisco Bay Area і має понад 15 років досвіду у tech індустрії. Дмитро спеціалізується на хмарних технологіях та інфраструктурних рішеннях, має великий досвід у побудові та запуску AI продуктів. Він працює з компаніями різного розміру — від маленьких стартапів до корпорацій Fortune 500. Для розвитку своїх знань навчається в Stanford University і полюбляє бігати півмарафони та марафони.
⚙️ Проєкт “Майстерня з MLOps”
Майстерня з MLOps" – це освітній проєкт і спільнота професіоналів, які прагнуть розширити свої знання та навички в області MLOps. Під керівництвом Дмитра Сподарця, учасники вивчають кращі практики та інструменти для побудови AI інфраструктури. Першими знайомляться з рішеннями, які народжуються в серці інновацій – Кремнієвій долині.
На практичних воркшопах майстерні ви зможете:
Ознайомитися з різноманітними інструментами для MLOps.
Навчитися ефективно використовувати ці інструменти на практичних прикладах.
Розглянути та впровадити найкращі MLOps практики.
Побудувати надійну AI інфраструктуру.
Воркшопи будуть цікаві для:
DevOps-інженерів, які хочуть розширити свої знання у сфері роботи з ML.
Data Scientists та ML-інженерів, які прагнуть познайомитися та розібратися в MLOps.
Software Engineers, які цікавляться тренуванням та розгортанням ML моделей.
💬 Спілкування
Приєднуйтеся до нас, щоб підвищити свої навички та дізнатися більше про сучасні методики MLOps. Станьте частиною дружньої спільноти професіоналів у сфері MLOps підписавшись на телеграм-канал Дмитра та приєднавшись до телеграм-чату ’Майстерня з MLOps’'.