Kurs AI3. „Języki AI” – podstawy współpracy z dużymi modelami językowymi LLM
Zapraszamy na trzecią część warsztatów, która poświęcona będzie metodom komunikacji oraz tworzenia i przetwarzania tekstu przy pomocy Dużych Modelami Językowych (LLM - Large Language Models).
W trakcie warsztatów zapoznamy się z podstawową charakterystyką modeli, dokonamy przeglądu istniejących modeli LLM, omówimy ich cechy specyficzne i zróżnicowanie zastosowań oraz zapoznamy się z interfejsami umożliwiającymi złożone interakcje z tymi systemami. Zajęcia stanowią wprowadzenie do praktycznych narzędzi tekstowych AI, skupiając się na charakterystyce dostępnych modeli i interfejsów, tworząc solidną podstawę do kolejnej części, która będzie poświęcona zaawansowanym technikom promptowania i efektywnej interakcji z modelami językowymi.
Kurs przeznaczony jest zarówno dla osób rozpoczynających przygodę ze sztuczną inteligencją, jak również tych, którzy chcą usystematyzować posiadaną już wiedzę. Zalecamy jednak rozpoczęcie od pierwszej części i realizację programu w sugerowanej kolejności, co zapewni solidne przygotowanie do dalszej nauki i praktycznego wykorzystania AI w różnych kontekstach.
Plan warsztatów
1. Podstawowe informacje o modelach językowych LLM
Tokeny i tokenizacja
Architektura transformer
Parametry i zastosowania modeli różnej wielkości
Okno kontekstowe i składniki promptów
Modele dostrajane i mulitmodalne
2. Przegląd i porównanie wiodących modeli LLM
GPT, Claude, Gemini, Grok, DeepSeek, Qwen, Mistral, Llama, Bielik – analiza różnic i praktyczne demonstracje.
Modele komercyjne vs. open source – wady, zalety i jak z nich korzystać?
Potencjał i ograniczenia poszczególnych modeli.
3. Interfejsy do interakcji z modelami językowymi
Czaty, agregatory LLM i silniki odpowiedzi na przykładzie ChatGPT, Claude, Gemini, NotebookLM, Perplexity, OpenRouter i inne
Przeszukiwanie internetu przy pomocy AI: wyszukiwarki, przeglądarki i rozszerzenia.
Analiza tekstu, danych, dokumentów, baz danych, tłumaczeń.
Systemy złożone i specjalistyczne interfejsy.
Podczas warsztatów uczestnicy znajdą odpowiedzi na pytania:
» Jakie są główne funkcjonalności i cechy systemów opartych o modele językowe (LLM) i multimodalne (LMM)? » Z jakich modeli językowych można korzystać i do jakich zadań są najlepiej przystosowane? » Jakie są funkcje interfejsów interakcji z modelami LLM i do czego je stosować? » Jakie są charakterystyczne cechy różnych modeli LLM, ich wady i zalety? » Czym różnią się modele komercyjne od środowisk open source i jakie ma to znaczenie? » Jak i kiedy wykorzystywać różne interfejsy modeli językowych w pracy?