#3 Automatizando OMIE Data (Mercado Energético España) con Python & Selenium
Sesión pasada
En nuestra sesión anterior #2, exploramos el uso de datos de MIBGAS, el Mercado Ibérico del Gas, donde se establecen los precios del gas. Este conocimiento es fundamental por varias razones:
El gas natural actúa como un respaldo crítico en la generación de electricidad. En momentos cuando las energías renovables, como la solar y la eólica, no pueden producir suficiente electricidad debido a condiciones climáticas desfavorables (por ejemplo, sin sol o viento), el sistema energético recurre al gas natural. Al ser una fuente almacenable, el gas puede ser utilizado para satisfacer rápidamente la demanda de electricidad cuando otras fuentes no son suficientes.
El precio del gas tiene un impacto directo en los costos de generación de electricidad. Dado que el mercado energético opera bajo un modelo marginalista, el precio de la última fuente de energía incorporada al sistema (a menudo gas durante picos de demanda o baja producción renovable) establece el precio para toda la electricidad vendida en ese momento. Esto significa que el coste de generar electricidad a partir del gas influye en el precio general de la electricidad, haciéndolo relevante para todos los participantes del mercado.
Para las plantas de ciclo combinado que utilizan gas para generar electricidad, es esencial que el precio al que pueden vender la electricidad sea mayor a su costo de producción. Si los precios del mercado no son suficientemente altos para cubrir estos costos y proporcionar un margen, estas plantas podrían no encontrar viable la generación de electricidad.
Este enfoque en el precio del gas subraya su papel clave en el equilibrio entre la oferta y demanda de electricidad, así como en la estabilidad de los precios en el mercado energético.
Qué podemos esperar de esta nueva sesión
Resolver dudas pendientes
Descarga de datos asíncrona con ESIOS API
Solventar límites de llamada de datos a ESIOS API
Nuevo reto
Gracias a la pregunta que nos dejó Jonathan en la última sesión sobre cómo conectarnos a la aplicación de OMIE para gestionar el mercado, vamos a enseñaros a trabajar con Selenium para controlar aplicaciones web de manera programática con Python.
Para ello, usaremos un caso práctico: descargar datos de OMIE (operador del mercado energético) usando Python y Selenium.