ギブスサンプラーの性質

​詳細概要

​多次元の事後分布からサンプリングを行う方法としてギブス・サンプラーがあります。これはマルコフ連鎖モンテカルロ法の一種で、完全条件付き分布からのサンプリングが容易である場合に使うことができます。本セミナーでは、ギブス・サンプラーの性質と使用上の注意点について解説したのち、多変量データをモデル化する際に最もよく用いられる多変量正規分布のベイズ分析について扱います。

​対象者

• ​データサイエンティスト

• ​学部生・大学院生

• ​研究者

​講師プロフィール

​​橋本 真太郎 (はしもと しんたろう)

• ​​2020年4月 - 現在 広島大学大学院先進理工系科学研究科 准教授

• ​​2019年4月 - 2020年03月 広島大学大学院理学研究科 准教授

• ​​2022年06月01日, 標準ベイズ統計学, 朝倉書店, 教科書, 共著, Peter, D. Hoff (著)，入江薫，菅澤翔之助，橋本真太郎 (訳)

​領収書発行

​​​領収書を希望の方は、下記よりお問い合わせください。なお、学割利用の方への領収書発行はいたしかねますので、予めご了承ください。https://seminar.no-spare.com/receipt

​注意事項

• ​​​本セミナーはZoom Webinarsを用いて開催いたします。

• ​​​お申し込み後、弊社より本セミナーへのZoom参加用URLを開催当日までに送付いたします。

• ​​​開催時間になりましたら、送付するURLよりご参加ください。

• ​​​講義終了後からの受講申込や、講義途中からの申込およびライブ受講の欠席による返金は致しかねますので、予めご了承ください。

• ​​​本セミナーにお申し込みいただいた方には、本セミナーのアーカイブ動画 講義資料 演習資料（演習のあるセミナーのみ）の3点を配布いたします。

• ​​​お申し込み後、諸事情によりリアルタイムでのご参加が難しくなってしまった方にも、上記3点の資料を配布いたします。

• ​​​アーカイブ配信期間は、セミナー終了より1ヶ月間です。

• ​​​万が一、開催時間になっても事前案内メール（Zoomの参加URLや講義資料など）が届かない場合は、迷惑メールフォルダやゴミ箱に自動的に振り分けられている場合がございます。一度ご確認いただきますようお願い申し上げます。

• ​​​参加URLはメールにてご案内いたします。no-spare.comドメインより受け取ることができるように設定をお願い申し上げます。

• ​​​お問い合わせの際は、弊社コンタクトフォームよりお願い申し上げます。

​禁止事項

• ​​​録音や録画撮影などはご遠慮ください。

• ​​​配布した一切の資料 / 動画を無断で公開、転載することは固く禁じます。

​​免責事項

• ​​​本セミナーの内容は、事前の告知なく変更を行う場合があります。

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• ​​​弊社ドメインをブロックしていたことによりメールが受け取れなかったことによる参加の遅れや欠席などの責任は負いかねますので、ご了承ください。

​​​上記が発生する場合は、当社から受講者に対して、本ページやSNS、電子メールなどで事前にお知らせいたします。ただし、事由によっては事前のお知らせがないことを予めご了承ください。