大規模保険データの時空間モデリング

​詳細概要

​この講座ではこれまで学んだベイズの理論とモデリングを総動員して大規模保険データの時空間モデリングに取り組みます。階層ベイズモデルに基づく分析は、契約者や顧客の行動履歴をもとに、将来のアウトカムの予測や不確実性を評価するために極めて有用な方法の一つです。契約者・消費者の個人レベルや居住地レベルでの情報、および各観測時点に関する情報を適切にモデリングすることで、背後にある構造の把握や将来予測を効果的に行うことが可能になります。

​対象者

• ​データサイエンティスト

• ​学部生・大学院生

• ​研究者

​講師プロフィール

​​小林 弦矢 (こばやし げんや)

• ​​2024.04- 明治大学商学部 教授

• ​​2022.04-2024.03 明治大学商学部 准教授

• ​​2017.04-2022.03 千葉大学大学院社会科学研究院 准教授

• ​​「ベイズデータ解析」 菅澤 翔之助, 小林 弦矢, 川久保 友超, 栗栖 大輔, 玉江 大将, Nospare. 森北出版

​​領収書発行

​​​領収書を希望の方は、下記よりお問い合わせください。なお、学割利用の方への領収書発行はいたしかねますので、予めご了承ください。https://seminar.no-spare.com/receipt

​​注意事項

• ​​​本セミナーはZoom Webinarsを用いて開催いたします。

• ​​​お申し込み後、弊社より本セミナーへのZoom参加用URLを開催当日までに送付いたします。

• ​​​開催時間になりましたら、送付するURLよりご参加ください。

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